Pflichtkurse

Scientific Computing

Wissenschaftliches Rechnen I
Wissenschaftliches Rechnen II
Konvexe Optimierung
Numerische Verfahren der nichtlinearen Optimierung
Elemente der rechen- und datengetriebenen Wissenschaften

Data Science

Statistische Verfahren
Big Data
Datenbanken & Informationssysteme
Maschinelles Lernen & Data Mining
Algorithmische Grundlagen des maschinellen Lernens
Management of Scientific Data

Computational Informatics

Parallel Computing I
Parallel Computing II
Algorithm Engineering
Visualisierung

Wahlpflicht

Die Kurse aus dem Wahlpflichtbereich sollen passend zu einem Studienprofil gewählt werden.