Pflichtkurse

Scientific Computing

Wissenschaftliches Rechnen I
Wissenschaftliches Rechnen II
Konvexe Optimierung
Mathematische Modelle für Optimierungsprobleme
Elemente der rechen- und datengetriebenen Wissenschaften

(Dabei kann entweder "Konvexe Optimierung" oder "Mathematische Modelle für Optimierungsprobleme" gewählt werden.)

Data Science

Statistische Verfahren
Big Data
Datenbanken & Informationssysteme
Maschinelles Lernen & Data Mining
Algorithmische Grundlagen des maschinellen Lernens
Management of Scientific Data

(Dabei kann entweder "Maschinelles Lernen & Data Mining" oder "Algorithmische Grundlagen des maschinellen Lernens" gewählt werden.)

Computational Informatics

Parallel Computing I
Parallel Computing II
Algorithm Engineering
Visualisierung

Wahlpflicht

Die Kurse aus dem Wahlpflichtbereich sollen passend zu einem Studienprofil gewählt werden.